Seit Jahren stellen wir in Rechenzentren Überkapazitäten und Unterauslastung fest. Bis kürzlich war es für mich nicht ungewöhnlich, einen Standort mit einer Auslegungslast von 10 Megavoltampere (MVA) zu besuchen, auf dem nur eine IT-Last von 2 MVA ausgeführt wird. Noch häufiger sah man eine Serverauslastung von unter 10 Prozent, und nicht nur auf ein paar Maschinen oder Racks hier und da, sondern bei gesamten IT-Systemen.
In den Bereichen Energieeffizienz und Optimierung haben wir jahrelang versucht, Kunden vom ersten Tag an auf die richtige Größe zu bringen, indem wir modulare Wachstumsstrategien implementiert und sichergestellt haben, dass kritische physische Infrastrukturen wie Strom und Kühlung genau den endgültigen Anforderungen der Rechenlast entsprechen. Selbst wenn wir dies taten, wurde der Bedarf an IT-Geräten häufig stark überschätzt, sodass eine Lücke zwischen den Erwartungen an das Design und der geschaffenen Realität entstand.
Mit der Entwicklung des traditionellen Rechenzentrums für Unternehmen ist ein einziger Server oder Prozessor für nur eine Anwendung fast nicht mehr aufzufinden. Die Umstellung auf mehr softwaredefinierte Plattformen hat ebenso zu einer besseren Nutzung virtueller Maschinen und Systeme im Grid-Stil geführt. Als ich bei IBM angefangen habe, hätten wir diese Systeme Mainframes genannt.
Einer der Hauptgründe für diese mangelnde Auslastung ist, dass Systeme so konzipiert und gebaut wurden, dass sie den größten Bedarf eines Kunden an seinem geschäftigsten Tag decken und vorsichtshalber zusätzliche Kapazität eingebaut ist. Diese Kunden hatten also vorsichtshalber auch noch ein überflüssiges System. Der Online-Einzelhandel würde beispielsweise auf große Verkaufsereignisse wie „Black Friday“, „Cyber Monday“ oder Winterausverkauf achten. Diese Einzelhändler mussten für die Spitzenlasten planen, obwohl sie den Rest der Zeit diesen Betriebsbedingungen nicht einmal nahe kommen.
Dieses Überkapazitäts-/Unterauslastungsszenario kann auch mit einem Auto verglichen werden. Die meisten sind für 190 Kilometer pro Stunde (km/h) konzipiert, fahren jedoch selten über 130 Kilometer pro Stunde und verbringen den größten Teil ihres Lebens mit Reisen zwischen 0 und 60 Kilometer pro Stunde. Darüber hinaus ähneln Standorte mit einem guten Redundanzniveau einer Reise, bei der zwischen zwei Autos gewählt werden kann.
Die sehr großen Rechenzentrumsakteure, die sogenannten Hyperscalers, betreiben im Wesentlichen Flotten von Lkws mit Supercar-Leistung. Sie sind 100 Prozent softwaredefiniert. Sie betreiben in jedem Rechenzentrum, das sie besitzen, eine nahezu identische Hardwareplattform, eine für die Verarbeitung und eine für die Speicherung. Das bedeutet Zehntausende von Grid-vernetzten Prozessoren und Speichergeräten, die effektiv als eines betrieben werden. Der Verlust eines einzelnen Standorts führt nur zu einem geringen Leistungsabfall aber nicht zu einem Leistungsverlust.
Wussten Sie, dass Ihr Gerät bei der Durchführung einer Google-Suche diese Anforderung an drei verschiedene Rechenzentren in verschiedenen Regionen sendet? Das Rechenzentrum, das das Rennen gewinnt, liefert Ihnen das Ergebnis. Sollte einer dieser Standorte offline sein, bestehen immer noch zwei andere. Die Netzwerke, die wir verwenden, um all diese Daten zu übertragen, ähneln sich sehr, verfügen jedoch vom ersten Tag an über eine noch größere tatsächliche Kapazität.
Es ist sehr kostspielig, Kabel im Boden und unter dem Meer zu legen. Bei der Planung neuer Routen plant der Netzbetreiber in der Regel 10 Jahre oder mehr in die Zukunft. Da die Nachfrage im Laufe der Zeit wächst, müssen diese Anbieter lediglich eine nicht verwendete Glasfaserverbindung „aufleuchten“, um große Mengen an sofortiger Kapazität hinzuzufügen.
Im Wesentlichen sind Software-Plattformen, die Rechenzentren, die sie unterstützen, und die Netzwerke, die alles miteinander verbinden, so konzipiert, dass sie sehr hohe Kapazitäten mit noch höheren Redundanzniveaus bieten.
All dies bedeutet, dass bei einer plötzlichen und dringenden Nachfrage wie dem Black Friday-Verkauf oder einem neuen YouTube-Video von Ed Sheeran das gesamte Ökosystem einfach den Kopf anhebt und sagt: „Halt mal mein Bier.“
Die beispiellosen Anforderungen, die wir jetzt bei der Massenmigration von Fachleuten, Schülern und Studenten sehen, die von zu Hause aus arbeiten, sind beispiellos, aber möglicherweise nicht in Bezug auf die gesamte Höchstkapazität. Während die Lautsprechersysteme für Spinal Tap auf 11 gestiegen sind, ist das globale Rechenzentrumsnetzwerk nur auf neun. Dieses Kapazitätsniveau ist zwar nicht ungewöhnlich, es jedoch für eine solche längere Zeit aufrecht zu erhalten schon.
In einer kürzlichen Pressemitteilung erklärte der Chief Technology Officer von BT (British Telecom), dass das britische Netzwerk zwar extrem verkehrsreich, jedoch nicht voll ausgelastet sei. Er sagte, der Höchstverkehr sei normalerweise für einige Stunden sonntagabends. Jetzt ist dieser Höchstwert jedoch konstant und höher als je zuvor.
Natürlich gibt es einige Engpässe sowie die Notwendigkeit, bestimmte Dienstleistungen anzupassen. Und einige Personen am dünnen Ende der Netzwerke werden schlechte Leistung erleben. Glücklicherweise ist das kein Indikator für das gesamte Ökosystem.
Die Elastizität des gesamten Ökosystems ist mehr als fähig, auszuführen, was derzeit verlangt wird. Ich weiß aus eigener Erfahrung, dass jeder die Engpässe sehr genau betrachtet und daran arbeitet, sie rasch auszubauen. Der größte Teil dieser dringend benötigten Erweiterung besteht darin, Geräte online zu schalten oder redundante Hardware neu zu verwenden.
Wenn neue Kapazitäten erforderlich sind, werden diese innerhalb weniger Tage bereitgestellt. Aufgrund der zuvor erwähnten Evolution von Unternehmenseinrichtungen ist eine große Menge an Rechenzentrumsfläche frei verfügbar.
Es ist eine arbeitsreiche Zeit für uns hier bei Vertiv, aber seien Sie unbesorgt. Soweit ich sehen kann, wird unsere Branche gefordert, erhält jedoch die Note 1+.
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