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自主學習技術,輕鬆實現資料中心智能化

2017年3月9日

日前,Vertiv(前身為艾默生網絡能源有限公司)宣佈正式推出Liebert智慧控制器。這是一款具有自主學習程式的軟體,可用於提高資料中心製冷系統的可靠性和效率並延長其使用壽命。

Vertiv使用自主學習技術實現了資料中心製冷自動化

Liebert智能控制器是Liebert高級熱管理控制器的一個新特性。Vertiv已經在2017年1月底舉辦的拉斯維加斯空調、採暖、製冷展覽會(AHR Expo)上正式發佈了Liebert智慧控制器,並將隨之應用於全北美的Liebert空調系統。

這一高級控制特性的開發目的是使用主動學習技術和先進的演算法來調整Liebert 風冷系統的壓縮機或冷水系統的水閥,以便於平衡和穩定冷卻系統、機房空調等元件。Liebert智慧控制器取代了傳統逐一調節元件的做法,將所有系統置於統一的控制之下。

據報導,Liebert智慧控制器統一協調“壓縮機、風扇和冷凝器,從而消除代價高昂的短迴圈”。對於冷水系統,Liebert智慧控制器能消除“水閥的快速波動,從而平衡風扇速度、水的溫度和流速。”

Vertiv北美熱管理部門行銷副總裁John Peter Valiulis表示,“Liebert智能控制器的推出,標誌著資料中心運行和其他關鍵基礎設施能夠獲得更高水準的控制。為了進一步提高資料中心能源效率和最高級別的保護,我們將陸續推出一系列技術,而Liebert智能控制器是其中的一部分。”

值得一提的是,正如DataCenterKnowledge.com上的一篇文章指出的,Vertiv並不是唯一將控制器自主學習技術應用於資料中心基礎架構的公司。

2014年,Google宣佈其正在使用機器學習技術來分析海量伺服器中的大資料,以便於提高資料的使用效率。2016年7月,Salesforce 收購了Coolan,後者是一家成立3年的初創企業,致力於能改善資料中心管理和硬體採購決策程式的軟體。同年7月,總部位於倫敦的軟體設計公司Romonet為其機器學習技術申請了專利,該項技術應用於Romonet的 “資料中心成本分析”雲端平台。

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